Innovazione tecnologica: l’uso dell’intelligenza artificiale in azienda
Un corso di FIDIA SRL.
Moduli
- Innovazione Tecnologica: l'uso dell'Intelligenza Artificiale in azienda
Comprendere l’importanza e l’impatto dell’Intelligenza Artificiale (IA) nelle aziende.
Identificare e distinguere le varie forme di IA e le loro applicazioni pratiche.
Familiarizzare con reti neurali, machine learning e strumenti come ChatGPT.
Essere consapevoli delle sfide etiche e normative legate all’IA.
Comprendere le implicazioni dell’IA sul futuro del lavoro.
Applicare le conoscenze acquisite in scenari pratici aziendali.
Antonella Falluto
antonella.falluto@fidiaweb.net
Innovazione Tecnologica: l'uso dell'Intelligenza Artificiale in azienda
Il modulo si articola in due parti: PARTE 1: Esplora l'Intelligenza Artificiale come tecnologia abilitante, affrontando l'importanza storica dell'IA, i concetti fondamentali come reti neurali e machine learning, nonché le implicazioni etiche e normative. Include sessioni pratiche sull'applicazione dell'IA nel lavoro. Gli obiettivi formativi spaziano dalla comprensione dell'IA alla sua storia, dalla familiarità con reti neurali e machine learning, fino alla comprensione delle implicazioni etiche e lavorative e all'applicazione pratica delle conoscenze. PARTE 2: Approfondisce l'utilizzo dei modelli LLM e ChatGPT, presentando teoria e tecniche avanzate, con sessioni pratiche su casi d'uso aziendali. Gli obiettivi includono l'uso avanzato di modelli LLM, la scrittura di prompt efficaci e l'applicazione pratica delle competenze acquisite.
DestinatariI destinatari di questo corso sono dipendenti e professionisti interessati a comprendere e integrare l'intelligenza artificiale (IA) nelle loro attività lavorative senza richiedere un background tecnico specifico. Il corso è rivolto a dipendenti di varie figure professionali, inclusi tecnici dell'informazione, manager, e professionisti di settori come IT, produzione, vendite, marketing e ingegneria. Sono inclusi anche coloro che desiderano approfondire le tematiche relative alla data governance e ai cambiamenti necessari per sfruttare appieno le potenzialità dell'IA.
Modalità formativaLezioni frontali (Aula tradizionale), Formazione a distanza sincrona, Laboratorio
Milano, Trento
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