Data literacy e visualizzazione per il decision making
Il percorso risponde alla necessità di trasformare la passività operativa (compilazione di tabelle) in proattività analitica. Il lavoratore del 2026 non deve solo “estrarre” dati, ma deve saperli interrogare per prevedere trend, giustificare investimenti e ridurre l’incertezza decisionale, colmando il gap tra la gestione tecnica del dato e l’interpretazione critica di business.
Moduli
- Data Literacy e Visualizzazione per il Decision Making
ATLANTE DEL LAVORO INAPP – SETTORE 14 Servizi digitali – PROCESSO – Sviluppo e gestione di prodotti e servizi digitali
SEQUENZA DI PROCESSO – Abilitazione, potenziamento e supporto in aziende ICT (Enable)
ADA.14.01.20 – Data Science and Analytics
RA1: Eseguire operazioni di raccolta dati e data mining, provvedendo alla preparazione per i successivi trattamenti
RA2: Realizzazione di analisi avanzate di data set (anche di notevoli dimensioni e di big data)
Marta Mariotti
sviluppoesf@randstad.it
Data Literacy e Visualizzazione per il Decision Making
Dalla gestione del foglio di calcolo alla regia del dato: interpretare e comunicare il valore aziendale nell'era dell'AI e dell'Industria 5.0. L'azione formativa - della durata di 28 ore, in modalità FaD sincrona (webinar) - è concepita come un unicum indivisibile (non modulare) per garantire il completo reskilling del partecipante. Il percorso risponde alla necessità di trasformare la passività operativa (compilazione di tabelle) in proattività analitica. Il lavoratore del 2026 non deve solo "estrarre" dati, ma deve saperli interrogare per prevedere trend, giustificare investimenti e ridurre l'incertezza decisionale, colmando il gap tra la gestione tecnica del dato e l'interpretazione critica di business.
DestinatariIl percorso è trasversale e inclusivo (Inquadramento: Livelli 2, 3 e 4 del CCNL Terziario e Servizi) Nello specifico: impiegati amministrativi per il controllo di gestione, addetti vendite, e quadri intermedi incaricati di presentare report alle direzioni generali: -Impiegati amministrativi e contabili: per evolvere verso il controllo di gestione. -Addetti marketing e vendite: per analizzare le performance e il comportamento dei clienti. -Responsabili di produzione: per il monitoraggio in tempo reale dei KPI di linea. -Quadri intermedi: che devono validare e presentare report a direzioni generali o stakeholder esterni.
Modalità formativa